集装箱式数据中间的最早问世，是IT解决筹划供给商Sun Microsystems在2006年推出的"Black-Box"。筹划思路是解决因大年夜型展览、会议带来的海量数据处理以及临时办公、客户短租等特别需求。而引起广泛存眷的是Google对外展示的兴建于美国俄勒冈的总功率为100MW，由45个集装箱（每个箱中装载了1160台定制办事器）构成的PUE为1.25的集装箱集群。

标准的集装箱式数据中间具有模块化、标准化的┞符体设计，预置的机架、配电、不间断电源、电池、制冷、灭火和长途监测等体系，在功能上可完全替代传统数据中间。同时，与传统方法比拟，集装箱数据中间所需的扶植费用可削减一半以上，他们可活着界任何处所为高密度数据中间供给快速的扩容才能，还可降低跨越 40%的扩容运营费用。
基于这些明显优势，近年来，集装箱数据中间在边沿数据中间、战斗\救灾应急数据中间和一些基本举措措施不敷完美的欠蓬勃国度地区获得了很好的应用。
 
应用一：边沿数据中间

如今，固然数据中间的扶植范围越来越大年夜，出现了不少具有很强的数据处理才能得超大年夜型数据中间，但数据中间的用户普及全球，接入方法和带宽的不合，使得用户拜访数据中间的体验完全不合。数据中间扶植得范围再大年夜，拜访数据中间的接入带宽却很小，用户依然不克不及获得很好的体验。

 

所以如今很多的互联网巨擘活着界各地扶植数据中间，并选择集装箱数据中间┞封种低成本的解决筹划，形成数据中间集群。固然每个数据中间的范围都不是很大年夜，却可以知足本地用户的拜访需求。本地用户可以直接拜访本地的数据中间，如许在不雅看视频、打游戏、应用计算时，就获得很好的网速体验。
 
边沿数据中间处于最接近用户的处所，直接为用户供给优胜的办事。广域网的带宽十分有限并且拥挤，这些边沿数据中间只经由过程广域网和核心数据中间保持及时的数据更新，不仅可以避免传递很多的反复数据，也使得本地用户获得的办事和拜访核心数据中间获得的办事没有差别，并且体验性更好，这就是边沿数据中间的感化。在这个拥有宏大年夜数据流量的IT密集型世比赛，边沿数据中间充当用户和较大年夜数据中间之间的缓存和数据聚合点，以缓解IT负载的紧急性。
应用二：间谍作况的数据中间

集装箱数据中间采取物风行业广泛应用的标准集装箱，平日包含20尺与40尺两种规格，与模块化数据中间结合，将设备安排在集装箱内，绝大年夜部分设备采取工厂预制完成，简化数据中间现场工程，同时大年夜大年夜便利物流，加快安排速度。集装箱数据中间在最初时代曾被应用于军事，在很多天然前提严格地区，如：戈壁、高原，以及一些难以建立传统数据的处所也获得了很多应用，如石油、天然气勘察地点，远洋考察船等。
在一些经济尚欠蓬勃的国度，比如东南亚地区，看好其方才开放的市场存在着巨大年夜的潜力，很多国外的各行各业欲望快速的进入。然则其城市基本扶植还很脆弱，缺乏扶植传统数据中间的根本前提，集装箱数据中间的优势就浮现出来，获得了优胜的应用。
 
台达推出的MDC云动系列集装箱数据中间解决筹划，灵活的电源和冷却设计，快速安排和高扩大性，可在任何处所实施部建。一体化设计不仅为客户供给整体交付应用，并且包管了高体系集成度和高靠得住性。台达集装箱数据中间解决筹划，已经成功协助办事器主机托管营业和海底光缆工程。