将来，数据中间范畴必将经历一场翻禀赋地的2.0时代变革。在数据中间2.0时代，虚拟化、绿色环保、主动化、模块化、高持续性将成为其重要亮点。

　　跟着信息化应用的普及和深刻，企业的运营、治理越来越依附于信息体系的支撑。然则，大年夜部分企业的信息体系载体——数据中间┞俘在面对数据量急速膨胀、场地严重不足、运营成本昂扬、能耗大年夜、安然性差、营业持续才能低等一系列挑衅。是以，构建新一代数据中间势在必行。

　　期近将到来的数据中间2.0时代，新一代数据中间将被付与虚拟化、绿色节能、灵活性、高可用、高持续性、模块化、主动化等诸多优势。

　　治理压力

　　传统数据中间的困惑

　　数据量的爆炸式增长以及信息化应用的赓续深刻，正在促使IT与营业的赓续融合，同时也在促使传统的数据中间赓续进行进级、改革。然则，即使扩容、改革后的数据中间，仍然无法跟上时代的办法。传统的数据中间┞俘在面对一场巨大年夜的挑衅，这些挑衅重要来自以下几方面：

　　数据量急速膨胀

　　几年前，企业的数据量也就在几TB，然则跟着信息化应用的赓续深刻以及数据、应用体系的慢慢大年夜集中，几百TB、PB级数据量的企颐魅正在慢慢增多。并且，因为很多律例都请求营业数据保存周期要长达数年，甚职苄些行业企业的营业数据须要保存几十年，宏大年夜的数据量和将来增长需求使传统数据中芥蒂地、设备面对异常大年夜的压力。很多企业的数据中芥蒂地中已经塞满办事器，但远远不克不及知足将来需求。

　　能耗压力

　　Gartner一项针对CIO的查询拜访显示，70%的被访者认为，电力和制冷问题是其数据中间面对的最大年夜问题。能源花费占IT预算的比例已经大年夜8%激增到48%。在美国，3年的纯能源成本消费已经等同于设备购买成本。在欧洲，3年的纯能源成本消费甚至已经两倍于设备购买成本。

　　今朝，国内数据中间的运营成本中，电费平日占到数据中间实际运营成本的70%以上，而在电费成本中，大年夜部分是被无效的空调用电消费的。在国外，数据中间的总用电量和IT用电量比值为1.8阁下，国内一般为2.5，甚至达到3，高耗电量带来运营成本的急剧攀升。

　　2008岁尾，《数据中间决定计划2008采购库存查询拜菲揭捉究》的结论显示，84%的受访者表示降低数据中间能耗将是CIO们优先推敲的问题;40%的受访者表示，他们地点的部分将为电力费用买单。

　　今朝，除金融、电信等行业外，其他行业的大年夜部分企业的数据中间面积都在几百平旦，上千平旦的数据中间异常少，上万平旦的数据中间更是寥寥，并且大年夜部分都是紧邻办公区域，对办公情况进内行单装修而成的。但为了包管这些小型数据中间的┞俘常运行，企业同样须要配备发电机组、UPS、灭火器、周详空调设备、7x24小时运行、监控办事等，这种数据中间的运卸旧本异常高。

　　业内专家指出，如不雅数据中间面积只有几百平旦，那么每平旦的扶植、运营成本可能高达数万元甚至更高;而如不雅数据中间面积达到上万平旦，则可以享受到范围效益带来的单位面积成本的大年夜幅降低。

　　企业数据中间承载着大年夜量的办事器、存储设备、应用体系和数据，并且，数据和营业、应用体系正在出现集中化成长趋势。但今朝除了金融、电信、航空行业外，其他大年夜部分行业的企业袈溱灾害恢复时光目标和灾害恢复点目标上并没有严格的规定，也没有进行须要的信息体系灾害恢复扶植。即使在那些已经进行信息体系灾害恢复扶植的企业傍边，很多企业也都只做了同城的灾害备份，缺乏预防、应对大年夜范围、大年夜范围灾害的才能。并且，部分企业缺乏专项的应急练习训练和灾害恢复预案的变革、保护，无法真正反竽暌钩信息体系和数据中间的灾害恢复才能。

　　是以，大年夜长远来看，企业将数据中间外包给专业数据中间办事供给商将是将来成长的必定趋势，专业化数据中间办事经由过程共享发电机组、UPS、灭火器、周详空调设备、运行办事人员等，可以赞助企业大年夜幅降低在数据中间方面的投资，并且进步运营、办事质量。

　　高可用性压力

　　今朝，有些企业的数据中间办事器固然很多，然则应用率异常低，有不雅点甚至认为，传统数据中间办事器的平均应用率还不足30%。别的，对于大年夜多半企业的数据中间来说，都无法根据营业部分须要做到快速、灵活、动态调配，是以，来自营业部分的压力以及数据中间本身的可用性压力一日千里。

　　合规压力

　　传统数据中间大年夜都基于1993年颁布的数据中间标准进行扶植，然则，该标准早已不相符新的成长形势和须要。GDS万国数据高等副总裁何政指出，如不雅按照如今正在草拟的新的数据中间标准衡量的话，国内90%以上的数据中间都不相符标准。

　　国际上比较公认的TIA/EIA-942标准将数据中间分为四个等级，即大年夜最初级T1级基本性数据中间一向到最高的T4级容错数据中间，如不雅以该标准来衡量的话，国内大年夜部分数据中间都处在T1级和T2级，电力保障、可用性异常低。

　　营业持续性压力

　　如不雅遭受地动、海啸、洪水、火警、电力中断等突发灾害，这些企业的数据中间和信息体系可否快速恢复令人十分困惑。

　　2.0时代的标记与趋势

　　对2.0时代的数据中间，业界固然还没有一个很明白的划分界线和标准，然则大年夜现有情况看，新一代数据中间与现稀有据中间有着几方面差别：起首，现有的数据中间根本上是基于比较低的标准进行扶植的，这跟以前标准制订偏低有必定关系。其次，本来企业往往把数据中间扶植工作算作是一个装修工程，新一代数据中间则是把数据中间扶植算作一个体系工程，并且主如果关于机电举措措施扶植的体系工程。评判新建数据中间是否先辈、优良往往只看：它是不是有一个足够强健的供电体系、制冷体系以及动态分派体系;是否节能、环保?可否知足IT高可用性、高持续性、高灵活性请求;在IT赓续飞速成长的今天，这些体系是不是具有必定的弹性和主动化才能。这是我们评判现稀有据中间和新一代专业化数据中间的重要差别。

　　大年夜这些差别中，我们可以窥见2.0时代数据中间的重要成长趋势：

　　绿色环保

　　能耗是数据中间重要的运维成本，扶植绿色数据中间，可以达到节俭运维成本、进步数据中间容量、进步电源体系的靠得住性以及可扩大的灵活性等效不雅。幻想状况下，经由过程虚拟化、刀片办事器、水冷方法等多种降耗方法，在知足一致IT设备供电情况下，绿色数据中间可以降低空调能耗20-45%，同时增长IT设备容量达75%。

　　是以，绿色数据中间是新一代数据中间成长的重要偏向之一。至于若何实现数据中间的绿色环保，大年夜芯片、办事器、存储到收集设备厂商，甚至是软件厂商，都在经由过程更优化的设计，力争在晋升产品机能的同时，推出更为节能的产品，以赞助企业数据中间实现节能降耗。

　　虚拟化和云计算

　　虚拟化是影响新一代数据中间成长的重要技巧之一。虚拟化的优势在于有效地进步了数据中间的应用效力，降低了投资成本，整合、优化了现有办事器的资本和机能，可以灵活、动态地知足营业成长的须要。虚拟化让数据中间所承载的基本举措措施资本可以像水、像电一样让企业随便取用。

　　另一个与虚拟化慎密相连的贸易模式是云计算，云计算的核心就是虚拟化资本共享。是以，云计算对将来数据中间的成长模式影响异常大年夜。

　　虚拟化、云计算作为一种新兴的技巧和贸易模式，因为都要面对颠覆传统IT应用理念的挑衅，是以，还处于推广阶段。但两者带来的成本优势和效力优势倒是显而易见的，并且，已经有不少企业开端勇尝“虚拟化”这只螃蟹。

　　整合

　　整合是现稀有据中间时代以及将来2.0时代数据中间范畴都需存眷的重要治理手段。企业可以经由过程从新设置办事器，进步办事器应用效力或者采取新型刀片办事器，进步数据中间单位密度应用效力等多种方法进步数据中间的应用效力。甚至，企业可以经由过程采取虚拟化技巧以及封闭高能耗、低效力数据中间等手段整合数据中间资本。

　　站在2.0时代起跑线上

　　实际上，已经有很多企业开端这么做了，比如，近期，某大年夜型数据中间办事供给商就整合、精简了不少数据中间。

　　数据中间采取模块化方法构建将更灵活，更适应将来数据中间成长的须要。我们完全没有须要再将数据中默算作一个单一整体，我们可以将数据中间按竽暌功用、办事类型和资本消费率将数据中间分成多个功能区域。各个功能区域在不影响其它区域运行的情况下，可以动态进级和保护。比如，按照密度可以分为高密度区和通俗密度区，在高密度区，地板承重、冷却体系以及电源供给设备都更高，可以知足更高请求的数据中间办事需求。当然，还有很多其他分类方法，比如按照顾用类型，可以将数据中间分为临盆中间、测试中间、灾备中间等等自力区域。

　　灵活性

　　灵活性是新一代数据中间的重要指标之一，同时也是企业营业变革过程中的必定需求。企业袈溱扩大、增长营业时，必定要对IT资本做出动态调剂。营业增长时资本不克不及及时供给，或者营业削减时资本不克不及及时收回，都邑对企业经营带来不良影响。

　　这就是为什么很多半据中间办事供给商都邑将灵活性作为新一代数据中间成长演进中的重要一环的原因。个中，HP把模块构建、加快实施IT变革的速度写进了HP对新一代数据中间的懂得中;在IBM的路线图中，动态为其全新企业级数据中间的最终阶段，而“动态”的含义不过乎更灵活，只是表达方法不合罢了。

　　绿色环保、虚拟化、整合、灵活性、模块化以及主动化、云计算等等技巧趋势必将引领数据中间2.0时代的成长。

　　模块化

　　几年前，新一代数据中间的理念就已经出现，但当时的技巧和产品并不克不及很好的解决传统数据中间的弊病，所以，相干市场一向不温不火。2008年，这种情况产生了根本性改变，数据中间技巧、治理方面获得了重大年夜冲破，这使得越来越多的数据中间办事供给商站在了数据中间2.0时代的起跑线上，展露新一代数据中间宏图：

　　2008年12月，成都通信枢纽项目——万国数据成都数据中间动工。该数据中间采取高起点、高标准的设计，整系一切相符国际公认的数据中间标准ANSI-TIA-942-2005中最高等级Tier4的请求;采取模块化、动成长的设计理念，电力、制冷、收集等关键性资本可按需供给、灵活调节;应用多项节能环保技巧，相符国际节能标准，降低运营成本;大年夜基本举措措施、技巧和治理长进行立体安然控制，采取智能化的安防体系和严格的安然治理体系，保障信息安然。将来3年内，GDS万国数据还将在15个城市扶植19个数据中间，以知足当局、企业日益增长的灾害恢复办事、数据中间办事需求。

　　2008年1月，Sun Microsystems公司颁布了Sun Modular Datacenter (Sun MD) S20，该产品是全球第一款虚拟化的数据中间，被称为“黑盒筹划”。它供给了一个高密度、高能效、可快速安排的解决筹划，能知够数据中间扩大和移动的多种需求，可在异构情况中供给每秒18万亿次浮点运算的枷⒚机能或者3PB的磁盘存储才能。与传统的数据中间比拟，Sun MD只需十分之一的时光和几分之一的成本即可完成设计、构建和安排。采取了立异的水冷设计技巧后，Sun MD的冷却成本比通俗的数据中间低40%。

　　2008年6月，IBM承诺每年支撑10亿美元用在该公司一年前宣布的“大年夜绿色筹划”，以改良IT能效。作为该项目标一部分，IBM还推出了一项新的企业级模块化数据中间，即一个装在盒子里的，占地大年夜约5000到20000平方英尺的数据中间。IBM表示其产品有助于削减成本和运营开支。

　　2008年5月，惠普公司宣布其新一代数据中间体验中间在北京正式落成。作为中国首家面向客户开放的新一代数据中间的┞锋实体验情况，它将赞助客户降低数据中间的运卸旧本，获得更大年夜的灵活性，并进步数据中间的能源效力。惠普新一代数据中间体验中间┞饭现了业内异常周全的节能技巧解决筹划，以及数据中间改革办事，这些解决筹划将为营业供给诸多技巧和对象，包含主动化、虚拟化、数据中间┞符合、营业持续性及节能解决筹划等。

　　数据中间2.0时代的起跑哨音已经吹响，数据中间办事供给商们正在发力，抢占数据中间2.0时代的先机。

http://www.21dianyuan.com/supply/supplyhome/company.php?company_id=1544