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英特尔明年推无人驾驶芯片
发布时间:2017-12-18 人气:0次 编辑:未知
Intel 宣布明年将推出 EyeQ4 无人驾驶芯片作业系统,采用 28nm 工艺。2020年推出 EyeQ5 芯片作业系统,采用 7nm FinFET 工艺。
EyeQx 芯片来自 Mobileye,一家专门研究 Hud、自动驾驶的厂商,已被 Intel 收购,作为后者进驻无人车领域的关键踏板。
EyeQ4 与 EyeQ5 的区别在于,前者仍需要司机留在驾驶位,会有极少数的操作仍靠人工干预进行;而后者则是完全的纯自主驾驶,业内称为 Level 4/5,可以实现百度 CEO 李彦宏所说的“司机在后座跳舞喝酒”的场景状态。
虽然基于 7nm,但部署 EyeQ5 自动驾驶系统的功耗是 10W,在历代产品中最高。据悉,单颗芯片的 TDP 是 5W,Intel 要求组建双路 CPU 系统。
EyeQ5 的主要对手是 NVIDIA Xaiver 或者说 Drive PX2 平台,它们的内核基于 Tegra Parker 芯片打造,采用 16nm 工艺,拥有多达八个 NVIDIA 自主设计的 ARMv8-A 64 位 CPU 核心,GPU 则会基于“Volta”(伏特)架构,但是功耗也高达 30W。不过,Xaiver 2018年就会推出,也就是量产车2020年可以上路。
EyeQx 芯片来自 Mobileye,一家专门研究 Hud、自动驾驶的厂商,已被 Intel 收购,作为后者进驻无人车领域的关键踏板。
EyeQ4 与 EyeQ5 的区别在于,前者仍需要司机留在驾驶位,会有极少数的操作仍靠人工干预进行;而后者则是完全的纯自主驾驶,业内称为 Level 4/5,可以实现百度 CEO 李彦宏所说的“司机在后座跳舞喝酒”的场景状态。
虽然基于 7nm,但部署 EyeQ5 自动驾驶系统的功耗是 10W,在历代产品中最高。据悉,单颗芯片的 TDP 是 5W,Intel 要求组建双路 CPU 系统。
EyeQ5 的主要对手是 NVIDIA Xaiver 或者说 Drive PX2 平台,它们的内核基于 Tegra Parker 芯片打造,采用 16nm 工艺,拥有多达八个 NVIDIA 自主设计的 ARMv8-A 64 位 CPU 核心,GPU 则会基于“Volta”(伏特)架构,但是功耗也高达 30W。不过,Xaiver 2018年就会推出,也就是量产车2020年可以上路。
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