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英伟达30亿美元打造这款AI芯片 售14.9万美元
发布时间:2017-05-12 人气:0次 编辑:未知
英伟达花30亿美元打造这款AI芯片 售14.9万美元网易科技讯5月11日消息,据国外媒体VentureBeat报道,英伟达CEO黄仁勋今天宣布了一款针对人工智能应用的大志勃勃的新处理器:Tesla V100。
该新芯片拥有210亿个晶体管,机能比英伟达一年前宣布的带150亿个晶体管的Pascal处理器强大年夜得多。它是一款很大年夜的芯片——815平方毫米,大年夜小约为Apple Watch智妙手表的外面。它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心,双精度浮点运算机能可磁绫强秒7.5万亿次。
作为全球最大年夜的图形芯片和AI芯片厂商,总部位于加州圣渴攀拉拉的英伟达在加州圣何塞举办GPU技巧大年夜会,并宣布了上述产品。
黄仁勋称英伟达花了30亿美元打造这款芯片,售价将会是14.9万美元。
在介绍该款芯片之前,黄仁勋谈到了AI近年的成长史。他指出,深度进修神经收集研究大年夜约5年前开端带来结不雅,那个时刻研究人员开端应用图形处理器(GPU)来处理数据,同时应用它们来快速练习神经收集。自那时起,深度进修技巧出现加快成长。本年,英伟达计算培训10万个开辟者应用该项技巧。
Tesla V100另称为Volta,针对深度进修而打造,Tensor机能可磁绫强秒120万亿次浮点运算。它可以或许每秒传输300GB的数据,速度相当于时下其它处理器的20倍。该款芯片由三星代工临盆。
该芯片针对深度进修练习的Tensor浮点运算机能达到客岁宣布的Pascal处理器的12倍。这种处理速度很有须要,因为深度进修算法的进展令人赞叹。
2015年,微软打造了一个名为ResNet的深度进修衔目,该项目异常复杂,须要每秒7百亿亿次浮点运算的处理才能。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI须要每秒20百亿亿次浮点运算的处理才能,谷歌2017年打造的NMT则须要每秒105百亿亿次浮点运算的处理才能。
微软正在开辟一个新的ResNet版本,ResNet会同时应用64个Tesla V100芯片来进行处理。今朝还不清跋扈Tesla V100批量出货的时光。
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